MariaDB Platform – Komponenten

MariaDB Enterprise Server

MariaDB Enterprise Server ist eine optimierte, ausgereifte und sichere Version von MariaDB Community Server. Sie wurde entwickelt, um Kunden Zuverl?ssigkeit, Stabilit?t und langfristigen Support sowie eine h?here operative Effizienz bei der Verwaltung gro?er Datenbankimplementierungen für gesch?fts- und unternehmenskritische Anwendungen zu bieten.

Datenblatt herunterladen Neuheiten in Enterprise Server 10.5

Optimiert

Verbesserungen in den Bereichen überwachung, Datensicherung, Clustering, f?derative Systeme, Replikation und Speicherung erm?glichen es DBAs, Datenbanken vollst?ndig zu sichern und Ausfallzeiten zu vermeiden.

Ausgereift

Zus?tzliche Test- und Unternehmensdokumentation enth?lt Korrekturen und Abhilfema?nahmen zu Fehlern und Problemen, die im MariaDB Community Server gefunden wurden.

Sicher

Die Standardkonfiguration maximiert die Sicherheit und Zuverl?ssigkeit, um sicherzustellen, dass Produktionsumgebungen sicher sind, und alle Nicht-GA-Plugins werden entfernt.

Enterprise-Plugins

Xpand

Xpand

Horizontale Skalierung mithilfe von verteiltem SQL unter Verwendung vollst?ndig verteilter Tabellen und Abfragen zur Erh?hung des Durchsatzes und/oder der Speicherkapazit?t.
Enterprise Audit

Enterprise Audit

Erfassen Sie detaillierte Verbindungsinformationen und erstellen Sie pr?zise Audit-Regeln und Vorlagen unter Verwendung von JSON-Dokumenten, die in Systemtabellen gespeichert sind.
Enterprise Backup

Enterprise Backup

Erstellen Sie Sicherungen von gro?en Datenbanken, ohne Schreibvorg?nge zu blockieren und Anwendungen zu unterbrechen oder wichtige Schema?nderungen zu behindern.
Enterprise Cluster

Enterprise Cluster

Stellen Sie sichere Multi-Master-Cluster mit verschlüsselten Transaktionspuffern und für die Produktion optimierten Standardkonfigurationen bereit.
Enterprise Federation

Enterprise Federation

Konsolidieren Sie den Datenzugriff, indem Sie MariaDB Platform verwenden, um über Standard-ODBC-Verbindungen auf Tabellen in anderen Datenbanken zuzugreifen.
Hashicorp Vault

Hashicorp Vault

Verwalten Sie Verschlüsselungsschlüssel au?erhalb der Datenbank zur Gew?hrleistung maximaler Sicherheit und einer einfacheren, ausgefeilteren Schlüsselverwaltung.

MariaDB MaxScale

MariaDB MaxScale ist ein erweiterter Datenbank-Proxy für MariaDB Enterprise Server, der Hochverfügbarkeits-, Skalierbarkeits-, Sicherheits- und Integrationsdienste für Unternehmen zur Verfügung stellt und gleichzeitig die zugrunde liegende Datenbankinfrastruktur abstrahiert, um die Anwendungsentwicklung und Datenbankverwaltung zu vereinfachen.

Datenblatt herunterladen Neuheiten in MaxScale 2.5

Skalierbarkeit

Skalierbarkeit

Intelligentes Abfrage-Routing und eine anpassungsf?hige Lastverteilung vereinfachen die Anwendungsentwicklung und verbessern die Abfrageleistung.
Hohe Verfügbarkeit

Hohe Verfügbarkeit

Ein automatischer Failover mit Transaktionswiederholung stellt sicher, dass Anwendungen nicht unterbrochen werden oder einen Infrastrukturausfall bemerken.
Integration

Integration

Redis kann zum Zwischenspeichern von Abfrageergebnissen verwendet werden, um die Leistung zu verbessern, w?hrend Kafka zur Ver?ffentlichung von Daten?nderungen an externe Systeme verwendet werden kann.
Sicherheit

Sicherheit

Die Datenbank-Firewall, die dynamische Datenmaskierung und die Abfragedrosselung schützen Datenbanken vor Angriffen und verhindern Datenschutzverletzungen.

ColumnStore

MariaDB ColumnStore erweitert MariaDB Enterprise Server um verteilte, spaltenorientierte Speicherung und massiv parallele Verarbeitung (MPP) und funktioniert ihn in ein eigenst?ndiges oder verteiltes Data Warehouse zur Durchführung interaktiver Ad-hoc-Analysen über Milliarden von Zeilen um, ohne dass Indizes erstellt werden müssen. Dies erfolgt mithilfe von Standard SQL.

Neuheiten in ColumnStore 1.5

Spaltenorientiert

Die Daten werden in einem spaltenorientierten Format zur Durchführung schneller Analysen und mit einer Komprimierung von bis zu 90?% gespeichert, wodurch die Festplatten-E/A und die Gr??e der Daten auf der Festplatte reduziert werden.

Verteilt

Daten k?nnen über mehrere Datenbankinstanzen verteilt und parallel abgefragt werden, um die Abfrageleistung zu erh?hen und extrem gro?e Datenmengen zu unterstützen.

Cloud-nativ

Daten k?nnen in Amazon S3-kompatiblen Objektspeichern vor Ort oder in der Cloud gespeichert werden, um von kostengünstigem, unbegrenztem Speicherplatz zu profitieren.

Moderne Analyseverfahren

Standard SQL

Standard SQL

Analysieren Sie Milliarden von Zeilen und Hunderte von Terabyte an Daten mithilfe von Standard SQL, einschlie?lich Joins mit anderen Tabellen (zeilen- oder spaltenorientiert).
Kafka- und Spark-Konnektoren

Kafka- und Spark-Konnektoren

Verwenden Sie Kafka- und Spark-Konnektoren, um Streaming-Daten zu erfassen und Ergebnisse des maschinellen Lernens für interaktive Ad-hoc-Analysen zu ver?ffentlichen.
Direktes Laden von Daten

Direktes Laden von Daten

CLI-Importwerkzeuge sowie C-, Java- und Python-Konnektoren umgehen die SQL-Schicht, um Daten von jedem beliebigen Speicherort aus direkt in den Speicher zu laden.

Xpand

Xpand erweitert MariaDB Enterprise Server um eine verteilte Daten- und Transaktionsverarbeitung und funktioniert ihn in eine verteilte SQL-Datenbank um, die mit einer Shared-Nothing-Architektur auf Millionen von Transaktionen pro Sekunde skaliert werden kann. Doch Xpand bedeutet nicht nur ?entweder oder“. DBAs haben die Wahl, sowohl replizierte als auch verteilte Tabellen zu verwenden.

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Verteilte Tabellen und Indizes

Xpand verteilt sowohl Tabellendaten als auch Prim?r-/Sekund?rindizes über alle Datenbankinstanzen, um die Abfrageparallelisierung zu optimieren.

Verteilte Transaktionen

Xpand verwendet verteilte Transaktionen mit parallelen Schreibvorg?ngen, Multi Version Concurrency Control (MVCC) und Datenbankkonsens, um eine hohe Konsistenz zu gew?hrleisten.

Bedarfsgerechte, flexible Skalierung

Bei Bedarf k?nnen MariaDB Enterprise Server-Instanzen mit Xpand hinzugefügt oder entfernt werden, um das System bei sich ?ndernden Arbeitslasten zu vergr??ern oder zu verkleinern.